2026世界杯赛程104场比赛 企查查陈德强: 当查询者从"东说念主"变成AI Agent, 企查查正从器具升级为数据基础表率
发布日期：2026-05-24 06:39 点击次数：122
AI正潜入篡改迁移互联网行业，不管是交互容貌、家具架构，如故营业方式，险些透澈受到影响。但企查查却别具肺肠——业务不仅未遭冲击，反而杀青络续高增长。
行为一流派据干事商，企查查为何能穿越周期？其实在的壁垒到底是什么？
带着这些问题，不雅察者网与企查查首创东说念主陈德强进行了一次深入对话。在近两个小时的交流中，陈德强系统进展了企查查在AI产业链中的再行定位、营业方式演进，以及他对数据干事商穿越时候周期的根蒂判断。
以下为对话实录，在不篡改本旨基础上略有改削。
一、"已往你查企业要半小时，当今Agent配上咱们的数据，实时出讲演"
不雅察者网：AI期间，数据干事商应该怎么再行定位我方？
陈德强：企查查的定位正朝着AI期间的营业基础表率演进。具体而言，咱们正由以往面向C端的家具器具，转型为Agent期间的营业底座，比如推出了企查查MCP。改日将更专注于将千里淀的数据钞票，升沉为更智能的器具与场景惩办有诡计。
不雅察者网：在国外，FactSet、IDC等数据结尾将接入AWS的AI干事。国内数据干事商也会采选疏导旅途吗？你们与基础模子之间是何种关系？
陈德强：咱们与基础模子是高卑劣关系，咱们是数据上游。
十年前作念企查查时，商场主体信息漫衍、滞后，咱们作念了结构化、实体化、可搜索，变成东说念主东说念主可查的进口。当今发生了根蒂变化——查询者变成了AIAgent，改日使用数据的可能不再是"东说念主"，而是AI。
咱们的变装从平直toC的家具，渐渐转向为AI提供数据的上游。已往用户查企业，要掀开利用、点标签、复制信息，半小时到一小时技艺出一份节录。当今，业务东说念主员用Agent通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息后，配上咱们的数据，自动就能出讲演。这个过程仍是不再需要UI界面，而是通过结构化的数据接口或可调用的器具(如企查查MCP)完成。
不雅察者网：使用者从东说念主变成Agent，业务方式会发生什么变化？
陈德强：刻下用户仍以问答容貌获取信息，但改日或将平直得到效用。AI在toB领域尚处实践探索阶段，尚未惩办全部问题。在此过程中，业务方式将分化为几许类型：
第一种是数据基础表率，即AI上游的变装。这少量十分明晰。大模子主要试验的是常识，而营业数据——举例企业筹画特殊、高管变更——这类信息变动马上，既无必要也不行能全部纳入模子试验。咱们能提供最新资讯，阴私中国营业数据板块，这恰是咱们的中枢价值。斥地者和企业可以通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息，平直调用这些实时营业数据。
第二种是业务Know-how。大模子无法涵盖全部特定业务常识，即即是最强的模子也仅内置部辩别段，如金融、法律等领域都有波及。但具体到某家企业或某项业务，各异极大。咱们将围绕营业领域打造手段，举例怎么践诺KYC、供应商准入，相连AI与数据斥地卑劣的AI利用，这属于利用层。
不雅察者网：这些AI利用，也会面向结尾用户吗？
陈德强：会。这些利用是咱们维系与结尾用户关联的道路。一朝失去结尾用户，竞争力将削弱。企查查已往能作念起来，要津在于APP可直斗殴达客户。改日咱们依然需要利用来赢得客户介意力。
二、"数据是可以穿越周期的，AI惩办不了物理天下的数据"
不雅察者网：2026年，企查查的增长能源来自何处？
陈德强：存量业务C端和B端都在通常增长，数据板块未受AI太多影响。
不雅察者网：C端业务离天花板还很远？
陈德强：咱们价钱相称低，还有擢升起间。用户付费买的是C端APP，但业务履行如故toB。B端用户更深爱数据可靠性，而非价钱。
不雅察者网：行为软件干事商，企查查为什么能作念到不受AI影响？
陈德强：数据是可以穿越周期的。几千年前有笔墨就少见据，物理天下是数据的起首，这是AI惩办不了的。AI只可拿互联网数据加工，但许多细节它不懂，唯有东说念主技艺从物理天下集结数据。
比如公司数据来自工商登记，要交材料，鼓舞是物理天下的东说念主，这不行能口耳之学，不行能被AI或软件取代。改日数据一直要用，但许多软件就不再用了。
不雅察者网：本年业务重点是什么？
陈德强：往利用场景蔓延。已往咱们更专注数据买通，接下来要往卑劣走，作念数据利用落地，把数据落到履行的业务场景中。
不雅察者网：企查查作念C端时，业务方式轻、财务模子好。改日重点向B端歪斜后，营业方式还能保持同样好吗？
陈德强：B端营业方式照实区别于C端，甲方决策经由和录用容貌会压缩毛利率。但咱们改日依然提供开箱即用的toB家具，不会波及太重的决策资本，不然就变成了名堂斥地。咱们一般不参与重实施的名堂。
在咱们的业务领域，合规、信用风险是圭臬化家具，法律领域家具亦然圭臬化的。但咱们会引入业务东说念主员参与家具研发，因为改日录用的不仅是软件，软件背后的业务更伏击。业务需要升级，需要懂行业的东说念主。
不雅察者网：作念B端，开云2026世界杯赛程分析官网不惦念毛利下滑吗？
陈德强：不会。刚才说了，咱们提供开箱即用的toB家具，尽量幸免作念名堂，以此确保毛利率与增长之间的均衡。从数据角度看，圭臬化家具跟着用户增长，资分内担会越来越薄。
不雅察者网：B端会重点切入哪些行业？
陈德强：首选金融行业的合规与风险业务。当代金融行业，合规是交游的前提，风险是交游中的中枢保重点。此外是制造业，包括供应链。制造业企业占比大，高卑劣波及企业信息获取、KYC、风险、供应链才略，都需要外部获取。
不雅察者网：许多AI厂商接纳多条家具线布局的策略，企查查会多线并进吗？
陈德强：从建立到当今，咱们不走这个策略，因为获胜率不高。广撒网的家具线像作念投资，十个中一个，不如平直投钱更轻。
不雅察者网：自研小模子在策略中演出什么变装？
陈德强：两个价值。第一是资本优化，第二是可靠性高。在调用量很大的特定场景，用小模子在咱们我方的算力干事器上跑，资本相称低，且与业务贴得近。这是咱们一直在作念的。
不雅察者网：权术推出雷同"龙虾"的家具吗？
陈德强：咱们有这个思法。龙虾强在文档类录用，许多用户用数据临了输出文档，这部分龙虾能阴私，加上用咱们的数据接口或MCP，在龙虾里很快搭好。但这种家具对用户的价值还不好评估，中枢如故可靠性问题。数据领域条款准确率100%，可靠性不够会影响最终价值。
滚球app中国官网下载入口不雅察者网：改日通过AI赋能录用，篡改重东说念主力、低毛利的营业困局，可行性多大？
陈德强：不认可。录用这条路会很重荷。软件录用难作念，是因为交融业务的资本高，而非实施过程资本高。AI只可裁汰实施资本，无法裁汰交融业务的资本。
不雅察者网：产研体系改日几年会因为AI介入保持范畴清闲不推广吗？
陈德强：产研更多扩伟业务端，而非斥地端。斥地端会减少，业务端是指深入企业业务经由——虽不作念录用，但要介入企业业务经由。
三、"数据≠钞票，能在场景中产生价值的才是钞票"
不雅察者网：中国数据商场优秀厂商少，履行原因是什么？
陈德强：是因为掌执数据的东说念主还不够懂业务。数据方不知说念数据能否施展业务价值。许多量据方把数据当宝贝，但放在一边用不起来。营业领域的数据天然是公开的，但加工出来的价值比额外数据更高。
不雅察者网：数据干事商场目下边临的主要挑战有哪些？
陈德强：当先，数据干事有个精深误区，以为数据=钞票。其实交融不了数据，就很难变成钞票。数据在场景中产生价值，才变成钞票，而不是因为数据发生了交游就成为钞票。
是以，数交所、数商在数据干事领域都不是最伏击的，实在要津的是能将数据与业务场景深度耦合的"懂行者"——既通数据时候，又精业务逻辑，能精确识别数据在具体场景中的价值支点。
其次是数据订价概略情。国内许多量据源方不敢开价。但唯少见据源方能否络续10年提供数据，卑劣利用方才会欢娱投重金寻找利用场景。但愿数据源方勇于订价。行业内有些数据只消订价出来，利用和营业化都会作念得很好。
不雅察者网：企查查还在作念哪些细分领域的数据干事？
陈德强：招投标数据、钞票交游、商标专利，咱们一直在作念。这赛说念数据公开，但用户群体窄，是红海，玩家多。改日看谁维耐久、作念得细、可靠性高，幽静变成竞争力。
不雅察者网：数据干事有国外契机吗？
陈德强：有些国度很锻真金不怕火，壁垒高。有些国度还在原始阶段，莫得电子化系统，比如中亚国度，连工商系统都莫得。若是帮其斥地系统、集结数据，改日能变成竞争力，这亦然标的。
不雅察者网：企查查也在作念出海业务吗？
陈德强：咱们的业务在国外增长可以，比如一带一说念沿线国度与地区等。
不雅察者网：出海是从C端运行，如故平直toB？
陈德强：toB。国外toB付费意愿和才略较强，有好家具，toB购买决定快，有付费风气。
在AI波涛席卷一切确当下，企查查给出了一个颇为反直观的谜底：当通盘东说念主都在计划模子、算力、利用时，最详情的东西其实是数据本人。正如陈德强所言，AI只可加工互联网上已有的信息，但实在的营业数据来自物理天下——工商登记要交材料，鼓舞是果然的东说念主，这些东西不行能被"生成"。
从"东说念主查企业"到"AI吃数据"，企查查正在完成一次从器具到基础表率的迭代。这条路能走多远，大概取决于一个最朴素的问题：谁的数据更可靠、更实时、更结构化。
在这个问题上2026世界杯赛程104场比赛，时期是企查查的一又友。
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